خانه / اخبار / شبکه های عصبی گوگل می توانند تا 99.9 درصد اسپم ها را شناسایی کنند!

شبکه های عصبی گوگل می توانند تا 99.9 درصد اسپم ها را شناسایی کنند!

حدود یک دهه پیش ، هرزنامه یا اسپم (SPAM) پدیده ایمیل را به مرز نابودی کشاند. مسابقه سالم نگه داشتن اینباکس (inbox) حساب‌های ایمیل کاربران برای دو کمپانی بزرگ تکنولوژی جهان، شروع شده بود.

در فوریه سال 2012 ، شرکت مایکرو سافت به این افتخار می‌کرد که فیلتر‌های هرزنامه روی سرویس ایمیل آن زمان مایکروسافت یعنی‌هات میل (Hotmail) ، تنها در شناسایی و حذف سه درصد اسپم‌ها شکست می‌خورد.

شرکت گوگل با رونمایی سرویس ایمیل جی میل (Gmail) ادعا کرد که این سرویس در شناسایی 99 درصد موارد اسپم با موفقیت عمل می‌کند،البته کارشناسان در آن زمان بر این عقیده بودند که ادعای گوگل در واقع یک آمار ساختگی است زیرا این سرویس خیلی وقت‌ها به اشتباه ایمیل‌های معمولی را به صورت اسپم شناسایی می‌کرد.این دو سرویس به بهانه ای برای فخر فروشی این دو غول نرم افزاری جهان بدل شده بودند. مخصوصا برای مایکروسافت که زمانی سرویس Hotmail اش به پر اسپم بودن معروف بود.

یکی دیگر از موفقیت‌هایی که باید به آن اشاره کنیم این بود که هر دو شرکت نشان دادند تکنولوژی‌های کشف کننده که اسپم‌ها را بر اساس قوانین از قبل تعیین شده پیدا می‌کنند ، به شکل بسیار خوبی کارا هستند.

البته این تکنولوژی‌های ضد اسپم به اندازه کافی خوب عمل نمی‌کردند. یک درصد از سیل اسپم هم به اندازه کافی آزار دهنده هست. از طرفی یک درصد اشتباه در شناسایی نامه‌های معمولی به عنوان اسپم – مخصوصا اگر نامه مهمی‌باشد – نیز می‌تواند برای کاربران خیلی آزار دهنده باشد.

بدیهی است که این دو شرکت بزرگ به رشد و قوی تر کردن تکنولوژی‌هایشان ادامه دادند و امروزه ، گوگل موتور ضد اسپم خود را با نسل جدیدی از ابزار‌های هوش مصنوعی (AI) به روز رسانی کرده است .سه سال پس از آخرین ارائه آمار از طرف گوگل ، حالا این شرکت می‌گوید که نرخ رسیدن نامه‌های اسپم به جعبه دریافت یا همان اینباکس کاربران به 0.1 درصد کاهش پیدا کرده است و از طرفی نرخ اشتباه موتور ضد اسپم گوگل نیز به 0.05 رسیده است .

در ساختنی بخوانید :  تشخیص خطر توسط مغز چطور صورت می گیرد؟

این شرکت افتخار این را داشته است که یکی از نقش‌های اصلی برای استفاده از شبکه‌های عصبی (Neural Networks) را به عرصه مبارزه با اسپم بازی کند.

متن یکی از نخستین اسپم‌هایی که در سال 1978 فرستاده شده است
متن یکی از نخستین اسپم‌هایی که در سال 1978 فرستاده شده است

شبکه‌های عصبی ، ساختار‌هایی مانند اعصاب مغز هستند که می‌توانند یاد بگیرند و با مطالعه حجم عظیمی‌از اطلاعات در مورد هرزنامه‌ها و تجربه کردن، مهارتشان را در شناسایی هرزنامه‌ها و نامه‌های کلاهبرداری و بد افزاری بالا ببرند.

جان ری گرنت – یکی از مدیران ارشد تولید در پروژه جی میل می‌گوید:

یکی از بهترین چیز‌ها در مورد فراگیری در ماشین‌ها این است که آن می‌توانند به راحتی با تغییر پارامتر‌ها و شرایط سازگار شوند.

گوگل می‌گوید که تا به حال 900 میلیون نفر در تمام جهان از سرویس جیمیل استفاده می‌کنند. به عبارتی دیگر ، فیلتر‌های هرزنامه سرویس جیمیل ، نامه‌های اسپم را تنها با قوانین از پیش نوشته شناسایی نمی‌کنند ، آن‌ها با استفاده از اطلاعات عظیمی‌که از 900 میلیون کاربر در سراسر دنیا جمع می‌کنند ، برای خودشان قوانین تازه ای می‌سازند که با شرایط فعلی محیط سازگار باشند.

همان چیزی که نمی‌خواهید !

در میان فیسبوک و توییتر ، گوگل یکی از سردمداران استفاده از شبکه‌های عصبی است . در سال‌های اخیر ، این شرکت در پروژه‌های زیادی نظیر تشخیص صدای اندروید ، تشخیص چهره در سرویس عکس‌های گوگل (Google photos) و … از شبکه‌های عصبی استفاده گسترده ای کرده است . حتی به تازگی گوگل اعلام کرد در حال انجام آزمایش‌هایی است که در آن هوش مصنوعی گوگل رویا پردازی می‌کرد! جف دین یکی از مهندسان گوگل می‌گوید که تکنیک‌های شبکه عصبی در همه شبکه‌های این امپراتوری آنلاین به کار گرفته شده اند.

در ساختنی بخوانید :  طرح گوگل از ساعت هوشمندی که قند خون را اندازه می گیرد !

این که هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی می‌توانند شناسایی اسپم‌ها را بهتر کنند خیلی هم عجیب نیست . شرکت جستجوی بزرگ چینی بایدو (Baidu) از تکنولوژیی استفاده می‌کند که تبلیغاتی را برای شما به نمایش در آورد که دوست دارید رویشان کلیک کنید. فیسبوک (Facebook) از شبکه عصبی استفاده می‌کند که دریابد دوست دارید چه چیزی را روی فید خبری خود ببینید.

شناسایی اسپم دقیقا برعکس مثال‌های بالا است. در اینجا شبکه عصبی می‌خواهد بداند که کدام ایمیل‌ها هستند که کسی نمی‌خواهد رویشان را هم ببیند !

بقیه شرکت‌ها هم در حال تحقیق بر روی استفاده‌ها مختلف از شبکه عصبی به عنوان ابزار مختلف فیلتر داده‌ها هستند. توییتر تصمیم دارد از شبکه‌های عصبی در راهی استفاده کند که نه تنها هرزنامه ای در شبکه اجتماعی شرکت وارد و منتشر نشود. بلکه جلوی پیام‌های نامناسب را هم بگیرد !

الکس روتر ، رئیس دپارتمان مهندسی توییتر می‌گوید :

ما شروع به استفاده از شبکه‌های عصبی برای درک محتوایی کرده ایم تا بتوانید هرزنامه و نیز سوء استفاده را شناسایی کنیم .

به طور کلی ، شبکه‌های عصبی چندین ماشین هستند که شبیه سلول‌های عصبی در مغز عمل می‌کنند. در گوگل ، هسته مرکزی مهندسان هوش مصنوعی این شبکه‌ها را طراحی و نگه داری می‌کنند و کتابخانه‌هایی از توابع می‌سازند که دیگر تیم‌های گوگل ، از جمله تیم جیمیل از آن‌ها استفاده کنند.

ری گرنت می‌گویند :

مخصوصا در زمینه شبکه عصبی ، همه چیز خیلی سریع پیش می‌رود، از تحقیق به نمونه اولیه و از نمونه اولیه به کاربرد‌های گسترده !

 

اسپم تو ، گنج من !

 

گوگل یکی از سردمداران جنگ با هرزنامه‌هاست
گوگل یکی از سردمداران جنگ با هرزنامه‌هاست

 

رتبه مایکروسافت در این بازار چگونه است ؟ این شرکت آمار جدیدی از سرویس ایمیلش که حالا اوت لوک (Outlook) نامیده می‌شود ارائه نداده است . البته این شرکت از شبکه‌های عصبی در چندین پروژه اش استفاده کرده است ، شبکه‌های عصبی اساس سرویس جدید اسکایپ (Skype) این شرکت است که زبان‌ها مختلف را به سرعت به هم ترجمه می‌کند.

در ساختنی بخوانید :  برنامه گوگل برای حذف رانندگی انسان در 5 سال با اتومبیل خودکار

باید بگوییم ، به هر حال شبکه‌های عصبی بخشی از تلاشی است که گوگل برای مباره با اسپم انجام می‌دهد. ری گرنت می‌گوید که کاربران گوگل چندین ابزار دارند که می‌توانند فیلتر‌های ضد اسپم خود را با سلیقه خودشان تنظیم کنند.

او می‌گوید : ” اینجا قضیه کمی‌خاکستری می‌شود. هرزنامه برای یکی ، شاید کوپن تخفیف برای کس دیگری باشد!”

او اضافه می‌کند :

ما در گوگل همیشه در حال مشاهده رفتار شما کاربران هستیم. بر اساس چیزی‌هایی که شما قبلا به آن‌ها توجه کرده اید یا آن‌ها را به عنوان اسپم گزارش داده اید می‌فهمیم که دوست دارید چه چیزی را جلوی چشمتان بگذاریم و چه چیزی را از جلوی چشمتان برداریم. به علاوه این هوش مصنوعی عظیم که هر روز در حال فراگیری است ، هر روز از گزارش‌های کاربران مختلف در سراسر دنیا یاد می‌گیرد و بعد ما این هوش مصنوعی را برای تک تک کاربران تنظیم می‌کنیم.

در یک جمله ، ایمیلی که امروزه می‌بینید ، ایمیل سال 2001 میلادی نیست !

ساختنی هم یکی از موسسه  هایی است که در مبارزه علیه هرزنامه‌ها شرکت دارد. نظر شما در مورد فعالیت‌های ساختنی در این مورد چیست ؟ آیا پیشنهادی در مورد جنگ با اسپم‌ها دارید ؟ با ما در کامنت‌های همین مطلب در میان بگذارید.

منبع

خلاصه مطلب
عنوان مطلب
شبکه‌های عصبی گوگل می‌تواند تا 99.9 اسپم‌ها را شناسایی کند!
توضیح کوتاه
گوگل می‌گوید چیزی نمانده است که جنگ بر علیه اسپم‌ها را ببرد
نویسنده

بیشتر بخوانید:

پروژه فای گوگل: تهدیدی برای شبکه های تلفن همراه... گوگل، حدود دو سال و نیم پیش در حالی کار روی سرویس تلفن همراه آزمایشی خود به نام پروژه فای (Fi Project) را شروع کرد که به گفته لورا هولمز (Laura Holmes...
طرح گوگل از ساعت هوشمندی که قند خون را اندازه می گیرد !... رقابت بین غول های تکنولوژی از همیشه شدید تر است و گوگل ‏‎(Google)‎‏ در این میان به معنای واقعی کلمه خون می خواهد! ‏این شرکت قصد ثبت پتنت ساعت هوشمندی ...
برنامه های تازه گوگل برای افزایش امنیت داده ها... افزایش امنیت داده ها امروزه از مهم ترین دغدغه های دنیای تکنولوژی به شما می آید. در یکی از سخنرانی های کنفرانس اخیر در کنفرانس‏I/O‏ گوگل، سرپرست گروه ت...
عینک گوگل ، کمک به کودکان مبتلا به اوتیسم... کتلین واس (Catalin Voss) در سال اول خود در استنفورد به ساخت یک برنامه کاربردی برای عینک گوگل (Google Glass) کمک کرد که می توانست احساسات را تشخیص دهد....
تحویل کالا با پهباد های گوگل با پیروی از قوانین امروزی نقشه کشیدن برای آینده سخت است. پروژه بال (Wing) گوگل، خدمات تحویل کالا با پهباد است که توسط گوگل ایکس (مرکز نیمه مخفی متعلق ...
گوگل به دنبال چیست ؟ پروژه رباتیک اسرار آمیز گوگل... شرکت های خریداری شده که در ژاپن و ایالات متحده قرار دارند و محصولات متنوعی را شامل می شوند: از روبات های انسان نما تا روبات های چندپا، روبات های حیوان...

درباره مهرداد جمالی

مهرداد جمالی
مهرداد جمالی ، متولد 1367 ، دانش آموخته رشته لیسانس مهندسی مخابرات دانشگاه ملی زنجان و دانشجوی ارشد مدیریت صنعتی است. وی بنیان گذار اصلی پروژه ساختنی و یکی از مدیران ارشد وبسایت است.

پیشنهاد می کنیم

مغز مصنوعی با استفاده از ممیستور ها

با ممیستور ها یک قدم به ساختن مغز مصنوعی نزدیک تر شده ایم !

پژوهشگران موسسه فیزیک و تکنولوژی مسکو یک قدم به ساخت شبکه عصبی نزدیک شده اند …

پاسخ دهید